Fluência em dados: conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados. Análise de dados. Agrupamentos.
Tendências. Projeções. Conceitos de Analytics. Aprendizado de Máquina. Inteligência Artificial. Processamento de
Linguagem Natural. Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). Ciência de dados:
Importância da informação. Big Data. Big Data em relação a outras disciplinas. Ciência dos dados. Ciclo de vida do processo
de ciência de dados. Papeis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Computação em nuvens.
Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em
nuvem para Big Data.
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